现在边防哨所，河道水库等监控要求越来越高，需要24小时特别是晚上黑光环境下的进行全彩监控，而且在刚过去的春节前夕各类案件也同时呈现高发态势。不少企业、公司、工厂也进入较长的停滞期，森林巡防，铁路道口人手紧张，如何确保情况安全、确保财务不受损失、不发生安全事故，监控摄像头的安装和选择就成为重要课题，而这其中如何解决“夜视”及环境光线不足时的监控成像，又是关键一环。【英特灵达】AI-ISP夜光成像，高分辨率、低延时、全帧率解决夜晚黑光环境下监控难题
据统计，近70%的犯罪发生在夜间。过去，从社区、企业管理方到公安机关，通常都采用低照度的摄像机，它采用廉价的白光灯进行补光，可以弥补安防监控行业“夜盲症”的致命缺点，这种方法由来已久，但“光污染”“能源浪费”等问题一直是夜间监控的痛点。而更重要的一点是，低照度摄像机盲点较多，存在近处过于明亮、远处则看不清楚的弱点，很容易被别有用心的人抓住弱点，躲过监控摄像头。
为了解决摄像头的夜视问题，首先市面上推出的是红外摄像机。它无需额外光源即可在夜间成像，但由于红外光的成像和可见光不同，其图像仅有黑白，成像精度也较低，容易产生光斑、光晕，且容易受反光等干扰。而红外灯持续发光，随着时间迁延，寿命也会降低，从而影响成像质量。
随后，星光相机也应运而生，它无需任何额外光源，可以在照度约为0.1Lux至0.01Lux的范围内、仅有星光的条件下进行彩色成像。
近年来，随着感光元件的突破、人工智能视觉技术的进步，更低照度下全彩成像的监控摄像机也逐步问世。例如，深圳英特灵达公司就基于AI视觉应用算法研发出了“极微光全彩云台摄像机”，将全彩成像的照度往前推进至0.0005Lux的极微光级别。据介绍，该款摄像机除了采取大光圈、大靶面等常见暗光相机的元件外，更创新地搭载了暗光增强芯片，其将深度学习算法与传统ISP处理单元相结合，基于深度学习的人工智能处理技术实现视频信号实时增强，能够在不改变相机成像通路基础上，全面提升各种复杂低照度应用场景中的成像效果。作为万物智能的“眼睛”，该暗光增强芯片可以感知更多信息，并拥有四大技术亮点：AI星光全彩、AI WDR成像、AI场景增强、AI视频理解等，在夜视摄像机、车载机记录仪、无人机荷载镜头等多种产品形态下可全面提高画质，实现更优质的视觉效果。
随着AI在安防行业应用的深入，微光监控摄像技术不断延伸安防行业的场景边界。从追求较低照度环境，到追求更好看的画面，再到追求极致的清晰度和色彩还原以方便AI智能识别的应用，低照度摄像机的发展一直在快速推进。可以预见，随着AI智能的发展，未来极微光摄像机甚至黑光摄像机的市场必将迎来巨大增长。
